他有点意外她这奇怪的论调，“怎么了？”

她一想到一会要说什么，就憋不住笑，“你说，这世界上的狗主人，要是都乖乖按规定把狗屎捡起来，不就没人踩到狗屎了。”

游远只当她奇思妙想，可能谈恋爱的人就是喜欢说些无趣的废话，它们在两人间化学反应的作用下，成为情趣。这要是放在平时，就算是他爸妈，说出这种没有营养的话也会被他深度鄙视。

可现在他竟然还想了一会，认真回道，“没办法啊，法不责众。更何况这不是什么大事，不可能处罚太严重。”

“那你说要是事件升级，两个人打架，狗主人顺手抄起狗屎砸人，是不是就有问题了，这不得定个打架斗殴？”

他假装呕了一声，“是有问题，而且还令人恶心。”

她追问，“那你要是被狗屎砸了，你追究到底不？”

他愣了一下才回答，“年轻几岁的话，我肯定揍他个不能自理。但是现在……”他看向夜空，不好意思的笑了，“有女朋友了啊，得老实点。这一天就 24 小时，赚钱都不够用，还得糊弄那个破学校，累死了。砸我那人要是跑的快点，我可能就默默回家把狗屎洗了吧，顶多和你骂几句。你别嫌我臭就行。”

她突然抿嘴，沉声道，“可是你受委屈不想讨回来吗？”

他倒是自己把话题扯到了那件事上。

“这一辈子受的委屈多了去了，到死那天都讨不完。当年那死胖子往死里整我，我不也死里逃生了。有些人你和他搅在一起就是浪费时间，哪有那么多时间给他浪费啊。有那时间不如多赚点钱给你多买点好吃的。而且我也不想看到他们。谁想天天面对抛自己狗屎的人啊，看他一次我都忍不住揍他一次。”

她小心翼翼试探，“那你，就没想过让那胖子付出代价？”

“那人没下限，离得越远越好。”他无奈一笑，“怎么还提起他了。”

冯栩安没再回话。心想着幸好那律师邮件没发过去，没想到游远是个怕麻烦的性格。离他越近越发现其实他和想象中不太一样。他看着洒脱，可其实有点敏感逃避。冯栩安有点失落，突然问他。

“你说我们是不是在一起太快了啊。”

他是永远都搞不清她的脑回路怎么转的，深度怀疑比那盘龙古道还蜿蜒。

他警惕起来，“难道你不喜欢我？”

“喜欢呀。”她叹气，“就是发现我们可能互相都不太了解就在一起了，会不会有什么问题。”

游远急急答道，“合适的人早早在一起是提前享受幸福，不合适的人早在一起会早点发现不合适，所以早早分手，也不浪费时间。你说我们是哪一种？”

她在想。他假装掐住她脖子，“你说，哪一种。”

她被他抓的痒到直接逃进电梯，嘴里只剩好话讨饶，“第一种第一种。”

他轻哼了一声。突然又想起什么来。

“财务案例课的幺蛾子，是你撺掇老师搞的吧？”

她立即承认，“瞒不过你。我研究 AI 呢，你一直知道，估计看到话题就知道是我找老师了。”

他一脸坏笑，“那完蛋了，我们要迎来我们的第一次对决了。”

熬夜看完，写的很棒，男女主之间感情进展看似很快，但细品都是水到渠成。被渣男伤害过的女主就是很需要一个体贴的小狗男来抚慰受伤的过往。虽说男主带有点私心，但是嘛，日久见人心啦！此外，也很喜欢大大的行文风格！

谢谢读者宝宝！好感动??我一定会继续努力写的！

告了吗告了吗你告诉我安安告了吗？

跟栩安一样。。。别人欺负我我就真的想要对方付出代价

因为做软柿子太憋屈了??

别人打我一巴掌我必须还回去

Quarter 2（26）Alexa，关灯

游远家就那么一张办公桌，冯栩安学习条件骤然变艰苦，一米七的身高只能背靠茶几坐着地上的垫子，电脑往沙发上一搭，充当简易学习桌，旁边摆满了乱七八糟的书本笔记。

游远看着她坐的低矮，愧疚万分，“……我明天就去买桌子。”

冯栩安此刻正低迷，电量极低，小声回了句，“不用……我可以回家学完习再来……”

游远打断，“我现在就下单。”

冯栩安心中懊恼的要命。

中午那会怄什么气呀，把游远这个嘴皮子这么溜的绝佳队友给放过去了。刚才还没等她问游远能不能和她一组，游远就说，Keith 和他朋友找他一组了，竟然还看上了冯栩安的 AI 话题，要和她争一争。

双重打击下，冯栩安缓了好一会才伤心欲绝地问道，“你们要搞什么 AI 啊……”

“无人驾驶。是我感兴趣的话题，我就答应了。”

冯栩安心中滴血，魂飞天外……他们竟然话题都定下来了。

游远你可真是公正啊！

冯栩安心里暗骂着。这时候你就不爱我了吗！这时候就没想过和女朋友一组吗……

她短暂地将他加入到大猪蹄子行列。

这课开在周一和周三，商业计划书……只有一天的时间。她再次展开电脑，屏幕依旧停留在律师的那封邮件上。思索半天，她还是按了发送键。

不管怎样，先去咨询一下总可以。

话又说回来，自己提出的 AI 点子，她没选好方向，反倒给别人灵感了，人家一拍脑门定了提案。

熬夜吧。

冯栩安默默打开手机和网站，发动全体人脉，打算深度对比一下春假刚了解到的 AI 类型。上次 Fintech 老师提起过后，她迫不及待去调查了一波，老师提到的自适应系统多与 machine learning 相关。查到这里她反倒迷茫了，她暂时想不出任何自己感兴趣的业务能与此靠上，更别提分析是否有前景。

不过细细了解之下，她发现人工智能的类型很多样。除了上面提到的 machine learning，这两年，Natural Language Processing（NLP），自然语言处理也正火热发展，不过似乎还没什么激起太大的水花。最关键的是，这行她并非完全陌生，当年大学她随大流选修的第二专业就是数据科学，旁边进了大厂做码农的朋友也比比皆是，信息来源获取不难。上次她打电话和没见上面的工学院朋友说抱歉，两人还聊了几句，对方提点她，让她想想，她在看见大型数据后会想要什么协助。